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LASSEN SIE UNS GEMEINSAM IHRE DIGITALE TRANSFORMATIONSGESCHICHTE SCHREIBEN.
END Çözüm ist in der Technologieentwicklungszone der Technischen Universität Bursa (Bursa Technopark) tätig. Unser Hauptarbeitsgebiet ist die Entwicklung fortschrittlicher Technologien, hochwertiger, innovativer Produkte und Lösungen, die zum nationalen und internationalen Innovations- und F&E-Ökosystem für den Produktionssektor beitragen.
Unsere Erfahrungen und Kenntnisse in den Bereichen Automatisierung, Engineering, Data Science und Software bündeln wir in unseren gemeinsam mit Industrieunternehmen und Universitäten geplanten Projekten.
Mit den Lösungen, die wir als END anbieten, entwickeln wir digitale Transformationsprojekte, die die Qualität steigern, Kosten senken, die betriebliche Effizienz verbessern und die Effizienz der Belegschaft steigern. Indem wir umfassende Automatisierungs- und Softwareentwicklungskompetenz unter einem Dach vereinen, bieten wir Beratung zur digitalen Transformation, Maschinenmodernisierung und Schulungsdienstleistungen an.
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Intelligente Fertigung und Internet der Dinge (IoT)
Durch den Einsatz von IoT-Sensoren in Produktionsprozessen können Sie Daten von Maschinen und Anlagen sammeln und diese untereinander und mit Betriebssystemen integrieren. Auf diese Weise können Sie Echtzeitdaten analysieren, Maschinenstillstandszeiten reduzieren, Wartungsaktivitäten optimieren und die Effizienz steigern.
Industrielle Automatisierung und Robotik
Mit Automatisierungssystemen und Robotertechnologien können Sie wiederholbare Aufgaben ohne menschliches Eingreifen ausführen. Dies erhöht die Effizienz der Produktionsprozesse und bietet gleichzeitig die Möglichkeit, Arbeitskräfte für strategischere und komplexere Aufgaben einzusetzen.
Big-Data-Analyse
Durch die Analyse großer Datensätze aus Produktionsprozessen können Sie bessere Entscheidungen treffen und deren Effizienz steigern. Big-Data-Analysen können Trends, Anomalien und Vorhersagen in Produktionsdaten erkennen und dabei helfen, Produktionsprozesse zu verbessern.
Virtuelle Realität (VR) und Augmented Reality (AR)
VR und AR können in Bereichen wie Schulung, Simulation und Wartung in Produktionsprozessen eingesetzt werden. Beispielsweise können VR-Schulungen organisiert werden, um neuen Mitarbeitern den Umgang mit komplexen Geräten beizubringen, oder Sie können mit AR-Brillen Fehler in Wartungsprozessen schnell erkennen.
Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML)
KI und ML können in Bereichen wie Datenanalyse, Prognose, Qualitätskontrolle und automatischer Entscheidungsfindung in Produktionsprozessen eingesetzt werden. Beispielsweise können durch künstliche Intelligenz unterstützte Qualitätskontrollsysteme Mängel an Produkten erkennen und Vorschläge zur Verbesserung von Produktionsprozessen machen.