section-e2d703d
DİJİTAL DÖNÜŞÜMHİKAYENİZİ BERABER YAZALIM.
END Çözüm Bursa Teknik Üniversitesi Teknoloji Geliştirme Bölgesinde (Bursa Teknopark) faaliyet göstermektedir. Ana çalışma alanımız üretim sektörüne yönelik ileri teknolojiye sahip yüksek katma değerli, yenilikçi, ulusal ve uluslararası inovasyon ve Ar-Ge ekosistemine katkı sağlayan ürün ve çözümler geliştirmektir.
Sanayi firmaları ve üniversiteler ile iş birliği içinde planladığımız projelerimizde, otomasyon, mühendislik, veri bilimi ve yazılım alanlarındaki tecrübemizi ve bilgi birikimimizi birleştiriyoruz.
END olarak sunduğumuz çözümlerle, kaliteyi arttıran, maliyetleri düşüren, operasyonel randımanı iyileştiren ve işgücü verimliliğini arttıran dijital dönüşüm projeleri geliştiriyoruz. Kapsamlı otomasyon ve yazılım geliştirme uzmanlıklarını aynı çatı altında birleştirerek, dijital dönüşüm danışmanlığı, makine modernizasyonları ve eğitim hizmetleri veriyoruz.
section-dbe4b03
Akıllı Üretim ve Nesnelerin İnterneti (IoT)
Üretim süreçlerinde IoT sensörleri kullanarak, makine ve ekipmanlardan veri toplayabilir ve bunları birbirleriyle ve işletim sistemleriyle entegre edebilirsiniz. Bu sayede gerçek zamanlı veri analizi yapabilir, makine duruşlarını azaltabilir, bakım faaliyetlerini optimize edebilir ve verimliliği artırabilirsiniz.
Endüstriyel Otomasyon ve Robotik
Otomasyon sistemleri ve robotik teknolojiler ile, tekrarlanabilir görevleri insan müdahalesi olmadan gerçekleştirebilirsiniz. Bu, üretim süreçlerinin verimliliğini artırırken, insan gücünü daha stratejik ve karmaşık görevlere yönlendirme imkanı sağlar.
Büyük Veri Analitiği
Üretim süreçlerinden elde edilen büyük veri kümelerini analiz ederek, daha iyi kararlar alabilir ve verimliliklerini artırabilirsiniz. Büyük veri analitiği, üretim verilerindeki eğilimleri, anormallikleri ve kestirimleri tanımlayabilir ve üretim süreçlerinde iyileştirmeler yapılmasına yardımcı olabilir.
Sanal Gerçeklik (VR) ve Artırılmış Gerçeklik (AR)
VR ve AR, üretim süreçlerinde eğitim, simülasyon ve bakım gibi alanlarda kullanılabilir. Örneğin, yeni çalışanlara karmaşık ekipmanların nasıl kullanılacağını öğretmek için VR eğitimleri düzenlenebilir veya AR gözlükleriyle bakım süreçlerindeki hatalar hızlıca tespit edebilirsiniz.
Yapay Zeka (YZ) ve Makine Öğrenimi (MO)
YZ ve MO, üretim süreçlerinde veri analizi, tahminleme, kalite kontrolü ve otomatik karar verme gibi alanlarda kullanılabilir. Örneğin, yapay zeka destekli kalite kontrol sistemleri, ürünlerdeki hataları tespit edebilir ve üretim süreçlerinin iyileştirilmesine yönelik önerilerde bulunabilirsiniz.